10 Päivän Liikkuvan Keskiarvon Kaava

Kuinka käyttää 10 päivän liikkuvaa keskiarvoa kaupallisten voittojen maksimoimiseksi. Kaupankäynnin harjoittajat luottavat vaihtelevaan tekniseen indikaattoriin analysoimalla varastoja ja kirjaimellisesti satoja indikaattoreita voi valita. Mutta miten uusi elinkeinonharjoittaja tietää, mitkä indikaattorit Ovat luotettavia Päättää, mitkä tekniset indikaattorit voivat olla rehellisesti hieman ylivoimainen, mutta sen ei tarvitse olla tai ei pitäisi olla. Vaikka oppiminen hallitsemaan voittojärjestelmämme keinuvirastojen varastojen ja ETF: iden varhaisvaiheen aikana, testasimme runsaasti Teknisistä indikaattoreista Meidän päätelmämme oli, että useimmat tekniset indikaattorit palvelivat aiottua tarkoitustaan ​​kasvattaa kannattavasta osakekaupasta kertoimia. Kuitenkin havaitsimme nopeasti, että liian monet indikaattorit käyttivät vain analyysin halvaantumista. Näin ollen vältytään tästä ongelmasta yksinkertaisesti Joka keskittyy teknisen kaupankäynnin hinta, volyymi ja tuki vastustustasoon. On yksi helpoimmista ja tehokkaimmista tavoista löytää tukea D resistenssitasot ovat liikkuvien keskiarvojen avulla. Liikkuvat keskiarvot ovat erittäin tärkeä osa päivittäistä kalakantojen analyysia, ja voimme luottaa voimakkaasti tiettyihin liikkuviin keskiarvoihin löytääkseen alhaisen riskin maahantulo - ja poistumiskohtia varastoille ja ETF: lle, jotka keinuvat kauppaa. Kun olemme havainneet, että viiden ja kymmenen päivän liukuva keskiarvo toimii hyvin. Jos esimerkiksi varastossa tai ETF: ssä on kaupankäyntiä sen 5 päivän MA: n yläpuolella, on yleensä Ei ole hyvä syy myydä Yksi mahdollinen poikkeus on, jos varastossa tai ETF on tehnyt 25-30 hinta etukäteen muutamassa päivässä. 10 päivän MA on suuri liikkuva keskiarvo, joka auttaa meitä ajaa trendi hieman enemmän wiggle huone Kuin ultra-lyhyen aikavälin 5 päivän MA. For suuntaus kauppiaat, ei varastoja tai ETFs olisi myytävä, kun ne ovat vielä kaupankäynnin yli 10 päivän liukuva keskiarvot vahvan purkautumisen jälkeen ymmärtää miksi, vertaa seuraavia päivittäisiä kaavioita US Oil Fund USO ja First Trust DJ Internet - indeksirahasto FDN F Ensimmäinen on FDN. Poikkeuksena on vain kahden päivän lyhyt levottomuus, joka on yleinen ja hyväksyttävä tapahtuma. Huomaa, että FDN on pitänyt hallussaan nousevan 10 päivän MA: nsa sen jälkeen, kun se on puhjennut heinäkuun alussa. Tämä on selvä merkki siitä, että Taistelu on edelleen voimakasta. Toisaalta huomata ero USO: n päivittäiseen kaavioon. Kuten näette, USO ei ole viimeisen viikon aikana ylläpitänyt kymmenen päivän MA: taan, mikä on merkki siitä, että nouseva vauhti Äskettäinen breakout on hiipumassa Sellaisena olemme myynyt 25 nykyisestä sijainnistamme 25. heinäkuuta. Se ei koskaan sattunut lukitsemaan osittaisen osakekannan voittoja, kun erokorvausvarasto tai ETF on rikkonut 10 päivän liukuvan keskiarvonsa, koska tällainen hintakehitys johtaa usein Syvemmälle korjaukselle. Välittömästi osittaisen osakekannan myynnin jälkeen 10 päivän maisteriohjelmaan mennessä olimme valmiita lunastamaan nämä osakkeet, jos hintakehitys välittömästi ryntäsi korkeammalle 1-2 päivässä FDN: n toimesta. Ei tapahdu, olemme peruuttaneet Ostaa pysäkki ja jatkaa pitääkseen USO: n pienemmällä osakesummalla ja pienellä realisoitumattomalla voitolla purkaustuloksen jälkeen. Vaikka 5 ja 10 päivän liukuva keskiarvo eivät ole missään tapauksessa täydellinen ja täydellinen järjestelmä poistumiseen, he antavat meille mahdollisuuden pysyä Kehityskulku voittavalla kaupankäynnillä, joka auttaa meitä maksimoimaan kaupallisen voiton. Vielä tärkeämpää on, että kymmenen päivän liukuva keskiarvo lyhyen aikavälin tuen indikaattorina antaa meille mahdollisuuden KAUPPAAMISEKSI. Voittaa varastossa kaupankäynnin järjestelmä, tarkista parhaiten sijoittunut Swing Trading Success Video kurssi Takaamme, että et voittanut olla pettynyt. Nauti Katso nämä aiheeseen liittyvät artikkelit. Keskimäärin. Tämä esimerkki opettaa, kuinka voit laskea aikasarjan liukuvan keskiarvon Excelissä Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja helpottamaan suuntausten tunnistamista helposti1. Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Napsauta Data-välilehdellä Data Analysis. Huomaa, että et löydä Data Analysis - painiketta Klikkaa tästä lastata Analysointityökalupakki-lisäosaa.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2.5 Napsauta välivaihe-ruutuun ja kirjoita 6.6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8. Piirrä kaaviokuva näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja nykyinen datapiste. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel Ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Yhteenveto Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Pienemmät Aikaväli, mitä lähempänä liikkuvaa keskiarvoa ovat todellisiin datapisteisiin. Siirtyvät keskiarvot, mitkä ovat ne. Kun suosituimmista teknisistä indikaattoreista käytetään liukuvien keskiarvojen mittaamista nykyisen trendin suuntaan. Jokainen yleisesti kirjoitetun liikkuvan keskiarvon tyyppi N tämä opetusohjelma, koska MA on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvon avulla useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja pikemminkin kuin keskittyä päivämäärään Päivittäiset hintavaihtelut, jotka ovat luonteenomaisia ​​kaikille rahoitusmarkkinoille. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan normaalisti yksinkertaisena liukuva keskiarvoina SMA, lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi laskemalla perus 10 Päiväpäivän liukuva keskiarvo, voit lisätä viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jakaa tuloksen 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa jaettuna päivien lukumäärällä 10 päästäksesi 10 päivän keskiarvo Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tehtäisiin, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena saatu keskiarvo alle 11: ssä ottaa huomioon viimeiset 10 datapistettä jotta Antaa kauppiaille käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Oletko miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä vain säännölliselle keskiarvolle. Vastaus on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet On pudonnut sarjasta ja uusien datapisteiden on tullut korvata ne Näin ollen tietojoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville Tämä laskentamenetelmä takaa, että ainoastaan ​​nykyiset tiedot otetaan huomioon Kuvassa 2 , Kun 5: n uusi arvo lisätään sarjaan, viimeinen 10 datapistettä edustava punainen ruutu siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo lasketaan laskemasta Koska suhteellisen pieni arvo 5 korvaa 15: n suurimman arvon , Odotat, että datan keskimääräinen keskiarvo laskee, mikä on tässä tapauksessa 11-10. Mitä liikkeessä olevat keskiarvot näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu, ne piirretään kaaviolle ja sitten Liitäntäkansi Näitä kaarevia viivoja ovat yleiset teknisten kauppiaiden kartat, mutta niiden käyttäminen voi vaihdella huomattavasti tätä myöhemmin. Kuten kuvassa 3 on nähtävissä, on mahdollista lisätä enemmän kuin yksi liukuva keskiarvo Mikä tahansa kaavio säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen määrää Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai sekaannuksilta aluksi, mutta sinun on tottunut niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas Sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se eroaa edellä mainitusta yksinkertaisesta liikkuvasta keskiarvosta. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikilla teknisillä indikaattoreilla, sillä on myös kriitikot. Monet henkilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjojen jokainen kohta painaa Riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia Dataa, joka on johtanut siihen, että keksitään erilaisia ​​uudenlaisia ​​keskiarvoja, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Katso lisätietoja lukemisen painotetuista liikkuvista keskiarvoista ja siitä, mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Exponential Liikkuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa viimeaikaisille hinnoille enemmän painoarvoa yrittäessään saada sen reagoimaan uusiin tietoihin. EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, sillä lähes kaikki kaaviot Paketit tee laskelmat sinulle kuitenkin matemaattisia geeksit siellä, tässä on EMA yhtälö. Kun käytät kaavaa laskea ensimmäisen pisteen EMA, saatat huomata, että käytettävissä ei ole arvoa käytettäväksi edelliseen EMA: han. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista aloittamalla laskenta yksinkertaisella liukuva keskiarvolla ja jatkamalla edellä esitetyn kaavan avulla. Me olemme antaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka Sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, katsotaanpa Kuinka nämä keskiarvot eroavat EAM: n laskennassa, huomaat, että viimeaikaisissa datapisteissä korostetaan enemmän painotettua keskimääräistä tyyppiä. Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä 15 , Mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskenut Tämä vastuu on tärkein Miksi monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMA: ta SMA: n yli. Mitkä ovat eri päivien keskimäräiset Moving-keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikakehyksen, kun luodaan keskiarvo. Yleisimmät käytetyt aikajaksot Keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi keskipitkällä aikavälillä käytetään, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä kauemmin kauemmin, vähemmän arkaluonteisia tai tasaisempia , Keskiarvo on Ei ole oikea aikataulu käytettäväksi liukuvien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät strategiasi sopivan.